来源:不言 发布时间:2018-10-25 14:05:26 阅读量:628
在一般的 Server 程序中都会有一些耗时的任务,比如:发送邮件、聊天服务器发送广播等。如果我们采用同步阻塞的防水去执行这些任务,那么这肯定会非常的慢。
Swoole 的 TaskWorker 进程池可以用来执行一些异步的任务,而且不会影响接下来的任务,很适合处理以上场景。
那么什么是异步任务呢?
可以从下面的图示中来简单了解一下。(来源于网络,侵删)
我们上一个 Swoole 的文章介绍了如何创建一个简单的服务器,并且知道了几个核心的回调函数的使用方法。
要实现上述的异步处理,只需要增加两个事件回调即可:onTask 和 onFinish, 这两个回调函数分别用于执行 Task 任务和处理 Task 任务的返回结果。另外还需要在 set 方法中设置 task 进程数量。
使用示例:
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通过上述示例可以看到,发起一个异步任务只需要调用 swoole_server 的 task 方法就可以。发送之后会触发 onTask 回调,可以通过 $task_id 和 $from_id 处理不同进程的不同任务。最后可以通过 return 一个字符串来将执行结果返回给 Worker 进程,Worker 进程通过 onFinish 回调来处理结果。
那么基于上述代码就可以实现异步操作 mysql。异步操作 mysql 较适合以下场景:
并发的读写操作
没有时序上的严格关系
不影响主线程逻辑
好处:
提高并发
降低 IO 消耗
数据库的压力主要在于 mysql 维持的连接数,如果存在 1000 个并发,那么 mysql 就需要建立对应数量的连接。而采用长连接的方式,mysql 的连接一直维持在进程中,减少了创建连接的损耗。可以通过 swoole 开启多个 task 进程,每一个进程内维持一个mysql 长连接,那么这样子也可以引申出来 mysql 连接池技术。还需要注意的是,mysql 服务器如果检测到长时间没有没有查询,则会断开连接回收资源,所以要有断线重连的机制。
以下是一个简单的异步操作 mysql 的示例:
还是以上的代码,我们只需要修改 onReceive、onTask、onFinish 三个函数。
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以上代码在 onReceive 时直接接收一条 sql,之后直接发送到 Task 任务中。这个时候下一步的流程紧接着输出,这里也就体现出了异步。然后 onTask 和 onFinish 分别用来向数据库发送 sql,处理 task 执行结果。